Opdrachten

Alliander Data Science Software Engineer D

Data Science Software Engineer D

Info

Functie

Data Science Software Engineer D

Locatie

Arnhem

Uren per week

36 uren per week

Looptijd

13.04.2025 - 30.12.2025

Opdrachtnummer

231970

Sluitingsdatum

date-icon07.04.2025 clock-icon12:30
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Start: zsm
Duur: tot 31-12-2025 met optie op verlenging
ZZP: nee
Standplaats: het team zit 1 à 2 dagen per week, vaak op woensdag, op kantoor Arnhem. Het is een hybride opdracht. 

Data Science Software Engineer bij het team Waardegedreven Assetmanagement
De komende jaren stijgt de jaarlijkse investeringsbehoefte van Liander naar 2 Miljard Euro. Waarbij de investeringen die worden gedaan, het hoofd moeten bieden aan alle knelpunten in het elektra en gasnet die de energietransitie voor de komende jaren met zich meebrengt. Als Data Science Software Engineer word jij onderdeel van het Waardegedreven Asset Management team, dat nastreeft met zelflerende algoritmes en optimalisatie algoritmes, Liander te ondersteunen bij het bepalen van de meest optimale investeringsstrategie. 
Idealiter zoeken we een Data Science Software Engineer die kan schakelen tussen het ontwikkelen van nieuwe data science oplossingen, het doorontwikkelen van API’s en het professionaliseren van de applicatie. In het team werk je samen met andere data scientists, een front-end developer en een software engineer.
Hier een aantal voorbeelden van werkzaamheden die vragen van Data Science Software Engineer:

- Complexe problemen vertalen naar data science oplossingen. Je haalt de behoefte op bij gebruikers. Met het team ontwerp en implementeer je oplossingen en je leidt de bijbehorende discussies om tot een gedragen oplossing te komen.
- Het doorontwikkelen van de applicatie. Denk bijvoorbeeld aan het uitbreiden van de API die gebruikt wordt om de front-end te dienen.
- Professionaliseren van applicatie. Je zult een sparringpartner zijn van de software engineer om samen verbeteringen te implementeren.

Verder vragen we:
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring 
- Kennis en ervaring in statistische methodes, machine learning en linear programming.
- Kennis en ervaring met de volgende tools: AWS, Kubernetes, Python, GitHub Actions, FastAPI, ArgoCD en Docker.
- Affiniteit met datascience;
- Goede Nederlandse taalkennis. 
- Aanwezigheid op een vaste kantoordag per week (op dit moment woensdag).

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Alliander

Rolomschrijving en taakafspraken

Start: zsm
Duur: tot 31-12-2025 met optie op verlenging
ZZP: nee
Standplaats: het team zit 1 à 2 dagen per week, vaak op woensdag, op kantoor Arnhem. Het is een hybride opdracht. 

Data Science Software Engineer bij het team Waardegedreven Assetmanagement
De komende jaren stijgt de jaarlijkse investeringsbehoefte van Liander naar 2 Miljard Euro. Waarbij de investeringen die worden gedaan, het hoofd moeten bieden aan alle knelpunten in het elektra en gasnet die de energietransitie voor de komende jaren met zich meebrengt. Als Data Science Software Engineer word jij onderdeel van het Waardegedreven Asset Management team, dat nastreeft met zelflerende algoritmes en optimalisatie algoritmes, Liander te ondersteunen bij het bepalen van de meest optimale investeringsstrategie. 
Idealiter zoeken we een Data Science Software Engineer die kan schakelen tussen het ontwikkelen van nieuwe data science oplossingen, het doorontwikkelen van API’s en het professionaliseren van de applicatie. In het team werk je samen met andere data scientists, een front-end developer en een software engineer.
Hier een aantal voorbeelden van werkzaamheden die vragen van Data Science Software Engineer:

- Complexe problemen vertalen naar data science oplossingen. Je haalt de behoefte op bij gebruikers. Met het team ontwerp en implementeer je oplossingen en je leidt de bijbehorende discussies om tot een gedragen oplossing te komen.
- Het doorontwikkelen van de applicatie. Denk bijvoorbeeld aan het uitbreiden van de API die gebruikt wordt om de front-end te dienen.
- Professionaliseren van applicatie. Je zult een sparringpartner zijn van de software engineer om samen verbeteringen te implementeren.

Verder vragen we:
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring 
- Kennis en ervaring in statistische methodes, machine learning en linear programming.
- Kennis en ervaring met de volgende tools: AWS, Kubernetes, Python, GitHub Actions, FastAPI, ArgoCD en Docker.
- Affiniteit met datascience;
- Goede Nederlandse taalkennis. 
- Aanwezigheid op een vaste kantoordag per week (op dit moment woensdag).

De recruiter

Melanie Vries

HeadFirst

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.