Opdrachten

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU ML Engineer

ML Engineer

Info

Functie

ML Engineer

Locatie

Den Haag

Uren per week

16 uren per week

Looptijd

13.04.2025 - 15.10.2025

Opdrachtnummer

231015

Sluitingsdatum

date-icon01.04.2025 clock-icon15:00
Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving

- Bouwen, implementeren en verbeteren van AI standaard oplossingen ML/Deep learning/LLM/RAG oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (app, webservices, etc.)- Bouwen van model trainings scripts en data pipelines- Verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen- Het kunnen toepassen van verschillende vormen van Machine Learning in de contexten van beeldherkenning, Natural Language Processing, Spraakherkenning, Spraakgeneratie en Recommending Systems alsmede nieuwe en andere vormen van ML en het inbouwen hiervan in bestaande applicaties- Het gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3.- Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc

Achtergrond opdracht

Waarom hebben we een ML Engineer nodig? De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid neemt langzamerhand toe. Om toekomstbestendig te zijn heeft DICTU het AI-CC opgericht om machine learning opdrachten te kunnen opvangen. Het is hierbij van cruciaal belang dat er een senior ontwikkelaar/machine learning engineer bij betrokken is voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van machine learning modellen. Er is vertaling nodig van complexe Machine Learning naar bruikbare applicaties (ML modellen zijn zelf niet zo heel bruikbaar als er geen applicatie omheen zit) Er is iemand nodig die diep genoeg in de theorie zit om ML modellen te kunnen maken en gebruiken en diep genoeg in applicatie ontwikkeling om dit in een daadwerkelijke applicatie te bouwen. ML is een heel ander vak dan normaal software engineering. Een 'normale' software engineer kun je dus niet inzetten om machine learning modellen en machine learning applicaties te maken. Je denkt mee met opdrachtgevers over het implementeren van machine learning modellen.

Eisen

  • Opdracht is niet geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
  • Minimaal afgeronde hbo-diploma in de richting Informatica of vergelijkbaar
  • GIT CI/CD ervaring met open source (3 jaar)
  • Het kunnen bouwen implementeren verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning/LLM/RAG (3 jaar)
  • oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps webservices en evt andere frontends etc)
  • Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines (3 jaar)
  • Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aan hebben

Wensen

  • Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
  • Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3.
  • Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc.
  • Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI.
  • Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen.
  • Je hebt affiniteit met informatiebeveiliging.
  • Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect.

Competenties

  • Communicatief vaardig
  • Resultaat- en klantgericht
  • Zichtbaar
  • Proactief
  • Betrokken
  • In overleg flexibel beschikbaar

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU

Rolomschrijving en taakafspraken

Opdrachtomschrijving

- Bouwen, implementeren en verbeteren van AI standaard oplossingen ML/Deep learning/LLM/RAG oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (app, webservices, etc.)- Bouwen van model trainings scripts en data pipelines- Verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen- Het kunnen toepassen van verschillende vormen van Machine Learning in de contexten van beeldherkenning, Natural Language Processing, Spraakherkenning, Spraakgeneratie en Recommending Systems alsmede nieuwe en andere vormen van ML en het inbouwen hiervan in bestaande applicaties- Het gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3.- Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc

Achtergrond opdracht

Waarom hebben we een ML Engineer nodig? De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid neemt langzamerhand toe. Om toekomstbestendig te zijn heeft DICTU het AI-CC opgericht om machine learning opdrachten te kunnen opvangen. Het is hierbij van cruciaal belang dat er een senior ontwikkelaar/machine learning engineer bij betrokken is voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van machine learning modellen. Er is vertaling nodig van complexe Machine Learning naar bruikbare applicaties (ML modellen zijn zelf niet zo heel bruikbaar als er geen applicatie omheen zit) Er is iemand nodig die diep genoeg in de theorie zit om ML modellen te kunnen maken en gebruiken en diep genoeg in applicatie ontwikkeling om dit in een daadwerkelijke applicatie te bouwen. ML is een heel ander vak dan normaal software engineering. Een 'normale' software engineer kun je dus niet inzetten om machine learning modellen en machine learning applicaties te maken. Je denkt mee met opdrachtgevers over het implementeren van machine learning modellen.

Eisen

  • Opdracht is niet geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
  • Minimaal afgeronde hbo-diploma in de richting Informatica of vergelijkbaar
  • GIT CI/CD ervaring met open source (3 jaar)
  • Het kunnen bouwen implementeren verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning/LLM/RAG (3 jaar)
  • oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps webservices en evt andere frontends etc)
  • Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines (3 jaar)
  • Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aan hebben

Wensen

  • Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
  • Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3.
  • Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc.
  • Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI.
  • Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen.
  • Je hebt affiniteit met informatiebeveiliging.
  • Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect.

Competenties

  • Communicatief vaardig
  • Resultaat- en klantgericht
  • Zichtbaar
  • Proactief
  • Betrokken
  • In overleg flexibel beschikbaar

Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.


De recruiter

Lindsay Kok

HeadFirst

Deel deze opdracht

Plaats jouw bieding op Striive

https://login.striive.com/

Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.