Opdrachtomschrijving

Het betreft 2 onderzoeksvragen; 1 van DPOD/BVIV tbv Regelbeheersing en 1 van DPOD/DCO&F tbv Functiewaarderingen

Onderzoeksvraag tbv Regelbeheersing

Onderzoek of met prompt engineering :

• de stap om van verschillende bronnen de beslissingen te identificeren mogelijk is.
• De voorwaarden waaraan moet worden voldaan t.a.v. de beslissinguit de bronnen kan worden gehaald.
• De resultaten in het RuleSpeak formaat opgesteld kunnen worden.

Het onderzoek valt in de volgende deelvragen uiteen:

• of gegeven een HR onderwerp er een lijst van relevante wet- en regelgeving en ermee samenhangende beleidsuitspraken kan worden samengesteld (scope)
• in hoeverre je een lijst met vragen/beslissingen over het HR onderwerp kunt verkrijgen vanuit de bepaalde scope (werkwoorden/beslissingen)
• of vanuit de eerder bepaalde scope van wet- en regelgeving er een lijst van relevante termen kan worden weergegeven (begrippen)
• of er voor de gevonden termen definities in de scope van wet- en regelgeving kunnen worden gevonden (definities)
• of er voor een specifieke beslissing van het HR onderwerp een tussenrepresentatie kan worden opgebouwd via welke stappen/beslissingen het antwoord op de vraag kan worden gevonden (beslis-/vraagstructuur)

benoem voor de verschillende

Achtergrond opdracht

- Verschillende stappen uit de verkregen beslisstructuur welke gegevens/grondslagen hiervoor nodig zijn (grondslagen)- Benoem voor de verschillende stappen uit de verkregen beslisstructuur welke set aan voorwaarden geldig zijn (voorwaarden)- Geef bij elk element in de lijst(en) aan waar in de regelgeving het te vinden is (trace/verantwoording)- En als er een gegevensmodel beschikbaar is, wat de dekking/mapping is op de gevraagde gegevens

Onderzoeksvraag DCOF tbv Functiewaarderingen

Onderzoek of het functiewaarderingsproces kan worden ondersteund door AI. Dat wil zeggen dat we naar een toekomstsituatie streven waarbij de Formatieadviseur een functiebeschrijving in ChatGPT/LLM kan plaatsen en de AI tool een onderbouwde functiewaardering aangeeft conform de regels van de FUWADEF methode. Hierin moet de AI-specialist/Prompt Engineer ons in kunnen ondersteunen/ontlasten.

Doestellingen BVIV

In het kader van de Change zal de inhuur van een prompt engineer Regelbeheersing optimaliseren en sneller afhandelen.

Eisen

• Kandidaat dient senior ervaring te hebben met het gebruik van AI en dit te kunnen aantonen door projecten behaalde resultaten.
• Kandidaat moet zelf (extern Defensie) toegang hebben tot een LLM. (Evt kosten voor token worden door Defensie betaald)
• Kandidaat dient ervaring te hebben in het overbrengen van informatie en de vastlegging ervan
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring op het gebied van prompt engineering. Met name het gebruik van technieken zoals one-shot prompting, few-shot prompting, chain-of-thought, tree-of-thought, etc. (1 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring met fine tunen van een LLM met specifieke data (locale data). Kandidaat moet relevante gegevens kunnen structuren door middel van tokens, met deze dataset moet het LLM worden gefinetuned. (1 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 6 maanden werkervaring met Rule-Speak
• Kandidaat heeft bij voorkeur (aanpak) analytische en probleemoplossende vaardigheden (om in een redelijk korte termijn resultaten te halen).
• Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 6 maanden (toepassing) kennis van natuurlijke taalverwerking, machine learning en AI gegenereerde contentontwikkeling, kennis van de laatste LLM's die publiek toegankelijk zijn (zoals GPT4).
• Kandidaat heeft bij voorkeur (communicatie over voortgang project) communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk. (om ontwerpbeslissingen in het project te kunnen benoemen/toelichten).
• Kandidaat heeft bij voorkeur (doel/toepassing) kennis van businessrules / regelbeheersing.

Aanvullende Informatie
Hybride: minimaal 2 dagen per week op kantoor

Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten % hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst. Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.